Découvrez le métier d’analyste de données

Métier

Analyste de données

Description

Cette personne analyse, traite et interprète des données se rapportant à la clientèle d’une entreprise ou d’une organisation. Dans le milieu culturel, l’une de ses responsabilités est de dresser un portrait détaillé des personnes qui fréquentent un lieu de diffusion artistique ou qui achètent des produits culturels. À partir des données recueillies, elle évalue leurs comportements et cible leurs besoins afin de rendre leur expérience personnalisée et mémorable. Ayant une vue d’ensemble sur l’organisation, l’analyste de données collabore avec chacun des départements (direction, philanthropie, service à la clientèle, etc.). Son métier permet de contribuer au rayonnement des artistes et au succès des petites et des grandes entreprises culturelles par l’utilisation des données de façon stratégique et optimale.

Compétences et qualités requises

Les compétences et les qualités requises pour le métier d’analyste de données

Compétences

  • Analyse et résolution de problèmes;
  • Calculs mathématiques;
  • Coordination et logistique;
  • Connaissances en informatique et en numérique;
  • Gestion de bases de données.

Qualités

  • Rigueur;
  • Pensée critique;
  • Curiosité;
  • Perspicacité;
  • Polyvalence.

Compétences du futur

  • Se maintenir à jour sur les nouveaux outils informatiques et de gestion de bases de données;
  • Développer de nouvelles approches en service à la clientèle
Activités professionnelles

Les responsabilités et tâches liées au métier d’analyste de données

Mission

  • Identifier, recueillir et interpréter des données recueillies au sein d’une organisation culturelle;
  • Analyser les habitudes d’achat du public à partir des données les plus significatives pour en dégager les principales tendances;
  • Segmenter les différents auditoires afin de personnaliser et d’adapter les communications auprès de la clientèle;
  • Collaborer avec toutes les équipes de l’organisation impliquées dans la cueillette des données et leur utilisation;
  • Participer aux stratégies de recrutement et de fidélisation du public (abonnement, infolettre, promotions, etc.);
  • Transmettre de l’information pertinente à la direction et nourrir la planification et le développement stratégique de l’organisation;
  • Identifier différents moyens de rejoindre le public, en collaboration avec le service du marketing;
  • Fournir des mesures quantitatives d’analyse et d’évaluation de la performance pour la rédaction de rapports.

Activités annexes

  • Assister aux évènements ou aux représentations artistiques, afin d’évaluer l’expérience vécue par le public;
  • Enrichir les bases de données de nouvelles informations pertinentes lors de projets spéciaux de diffusion artistique ou de collectes de fonds;
  • Réaliser une veille technologique et la mise à jour des outils de base de données afin de demeurer au fait des meilleures pratiques.
Rémunération

Le salaire pour le métier d’analyste de données

Au Québec, les analystes de données peuvent s’attendre à recevoir un salaire moyen se situant autour de 76 000 $ par année (suivant l’expérience et selon la taille de l’organisme).

Avancement et évolution professionnelle

L’avancement et l’évolution professionnelle pour le métier d’analyse de données

Les analystes de données œuvrant dans le milieu culturel peuvent être appelé.e.s à voyager dans le cadre de leur travail pour assister à des conférences ou rencontrer des spécialistes du domaine. Souvent, l’expérience en gestion contribue à l’évolution professionnelle dans le métier. De nombreuses années d’expérience peuvent mener à un poste de direction. 

L’intelligence artificielle (IA) permet d’avoir accès à des sources de données massives, ce qui influence la performance des organisations et favorise l’atteinte de leurs objectifs. Elle permet aussi de retracer l’ensemble des erreurs et des difficultés qui ont été rencontrées dans une période donnée. La contribution du Big Data (données massives) aide les organisations à individualiser et à optimiser l’expérience de leur clientèle.

Cours et programmes de formation

Analyste de données

Formations initiales

Administration de bases de données (AEC)

Prérequis : Être titulaire d’un DES ou DEP.

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Big Data en finance (AEC)

Prérequis : Être titulaire d’un DES ou DEP, avoir réussi l’un de ces cours : Math 436 ou TS4 ou SN4 ou CST5 ou l’équivalent et détenir une formation ou une expérience dans le domaine de la finance.

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Concepteur de bases de données (AEC)

Prérequis : Être titulaire d’un DES ou DEP, avoir réussi un cours technico-science ou science naturelles de secondaire 4 ou 5.

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Développeuse ou développeur en mégadonnées (Big Data) (AEC) 

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Gestion des mégadonnées (Big Data) / Données massives (AEC)

Prérequis : Être titulaire d’un DES ou DEP.

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Gestion des systèmes de bases de données (AEC) 

Prérequis : Être titulaire d’un diplôme d’études secondaires (DES) ou l’équivalent.

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Programmation, bases de données et serveurs (AEC) 

Prérequis : Posséder une formation jugée suffisante par le collège et avoir réussi un des cours suivants :
Mathématiques TS ou SN de 4e secondaire ou CST de 5e secondaire.

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Spécialisation en intelligence d’entreprise (AEC)

Prérequis : Être titulaire d’un DEC en Techniques de l’informatique ou avoir une formation/expérience professionnelle jugée suffisante par le collège.

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Technique de l’informatique (DEC) 

Prérequis : Mathématique, séquence Culture, société et technique de la 5e secondaire ou Mathématique, séquence Technico-sciences ou séquence Sciences naturelles de la 4e secondaire.

Technique de recherche et de gestion de données (DEC) 

Prérequis : Être titulaire d’un DES.

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Administration : Marketing (baccalauréat)

Prérequis : DEC ou l’équivalent et connaissance des mathématiques de niveau collégial.

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Administration : Gestion de l’information et des systèmes (baccalauréat)

Prérequis : Être titulaire d’un DEC, avoir une cote R minimale de 27,5 et avoir réussi les cours de mathématiques suivants :Calcul différentiel, Algèbre vectorielle et linéaire et Calcul intégral ou tout autre cours de mathématiques de niveau collégial dont le code commence par 201 ou par 360.

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 Administration des affaires (baccalauréat) 

Prérequis : Être titulaire d’un DEC, avoir une cote R minimale de 27,5 et avoir réussi les cours de mathématiques suivants :Calcul différentiel, Algèbre vectorielle et linéaire et Calcul intégral ou tout autre cours de mathématiques de niveau collégial dont le code commence par 201 ou par 360.

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Administration : Analytique d’affaires (baccalauréat) 

Prérequis : Être titulaire d’un DEC, avoir une cote R minimale de 27,5 et avoir réussi les cours de mathématiques suivants :Calcul différentiel, Algèbre vectorielle et linéaire et Calcul intégral ou tout autre cours de mathématiques de niveau collégial dont le code commence par 201 ou par 360.

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Informatique / Informatique et recherche opérationnelle (baccalauréat) 

Prérequis : Être titulaire d’un DEC ou l’équivalent et avoir réussi les Mathématiques 103, 105, 203 ou l’équivalent.

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Informatique de gestion (baccalauréat) 

Prérequis : Être titulaire d’un DEC intégré en Sciences, lettres et arts ou d’un DEC en Sciences de la nature – cheminement international ou d’un DEC en Sciences informatiques et mathématiques ou d’un DEC technique en Informatique, concentration informatique de gestion ou avoir complété les cours suivants ou leur équivalent : Mathématiques 103, 105 et 203.

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Informatique de la science des données et de l’intelligence d’affaires (baccalauréat) 

Prérequis : Être titulaire d’un DEC ou l’équivalent, avoir une cote R minimale de 23 et avoir réussi les Mathématiques 201-NYC ou 201-105.

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Statistiques (baccalauréat et maitrise)

Prérequis pour le baccalauréat : Être titulaire d’un DEC ou l’équivalent et avoir réussi les Mathématiques 103, 105, 203.

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DESS gestion des organismes culturels (DESS) 

Prérequis : Être titulaire d’un grade de 1er cycle (d’au moins 90 crédits) dans le domaine artistique ou culturel avec une moyenne de 2,7.

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Formation continue

Des organismes offrent de la formation continue pour ce métier.

Autres informations pertinentes

Les certifications supplémentaires et regroupements professionnels pour l’analyste de données

Certifications

Certificat en analytique d’affaires

Certificat en sciences des données

Regroupements professionnels liés

L’Association pour la recherche qualitative

Institut de la statistique du Québec (ISQ)

Rédaction : Septembre Éditeur / Dernière mise à jour : Janvier 2024

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